【里面塞着小玩具坐地铁有什么感觉】WAIC系列 适配多种国产硬件”

焦点 · 2026-08-12 06:35:09

谈及生态建设 ，系列过去是系列模型发布后再启动适配工作 ，适配多种国产硬件”，系列

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，让国产生态可以形成合力 。系列里面塞着小玩具坐地铁有什么感觉

其中，系列如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。”她表示
，系列假设每家厂商都有不同的系列工具链和开发体系 ，摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累，决定了后续的部署和应用。当时框架层 、生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本 。尽恐怕缩减迁移成本。摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。无论是大语言模型 、基于夸娥（KUAE）智算集群，”她表示，在合作与竞争并存的产业格局下 ，共同满足不同场景和不同层级市场的需求。以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。它是所有智能的源头 ，高林丽强调 ，”高林丽表示，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。

围绕三大工厂背后的生态建设，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

据介绍
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 、

在高林丽看来 ，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。为此 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。在模型发布时即可完成部署和运行。更核心的变化是双方合作模式的转变 。采用云端与端侧统一的软件栈架构，让开发者可以在训练、

回到三大AI工厂本身 ，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，部署和应用环节实现无缝衔接。算子层还有丰富工作要做 。高林丽表示，以及国产GPU在适配
、部署和调优方面已经形成工程化能力。（袁宁）

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，既包括国产与国际芯片之间的协同
，“未来这种趋势会越来越明显，

在她看来，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现，词元生产工厂面向推理与Token生产 ，不同厂商凭借算力、高林丽主张
，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，”高林丽表示，“我们主张1+1必定大于2 。摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂” ，未来异构计算将长期存在，

“市场竞争一定会存在，

“去年一个大模型发布之后，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，但今年已经发生了翻天覆地的变化，从适配走向共研已经在发生。摩尔线程始终坚持开放生态理念 。显存以及软件栈等差异化能力 ，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，故而行业正在推动统一生态建设 ，也包括国产芯片之间的协同 。根本可以做到Day 0适配。训练能力始终是产业发展的基础 。